La 5G + Ai Met Un « Cerveau » Surnaturel Au Service De L’Industrie Du Vêtement
Les magasins de hailan House s'appuient sur la technologie de liaison passive 5G - a de China mobile pour réaliser une gestion intelligente comme le téléchargement automatique des informations d'étiquetage des vêtements et l'analyse statistique.
Des robots transportant des matériaux sillonnent les couloirs, le tissu posé sur les bandes transporteuses attend d’être coupé par la machine, les pistes aériennes transportent lentement des vêtements coupés… c’est la scène que les journalistes de tech Daily ont vue dans l’atelier de confection de hailan House.Récemment, les journalistes ont participé à China mobile pour « se déplacer vers la nouvelle ligne de presse» et ressentir la forte vitalité que la 5G + ai insuffle à l'industrie du vêtement dans le long triangle.
Dans la ville de Jiangyin, ville de Wuxi, Province du Jiangsu, China Mobile Jiangsu a déployé un réseau 5G dans la zone de couverture complète du magasin, de l'entrepôt et de l'usine de la maison de hailan pour assurer la transmission de données à haute vitesse et à faible latence et soutenir fermement la production intelligente;Dans le même temps, nous aidons hailan House à concevoir des programmes de transformation numérique pour améliorer le processus de production, réduire les coûts de production et améliorer la qualité des produits grâce à des initiatives telles que la mise en place d'une plate - forme d'information, la construction d'un showroom intelligent, le contrôle de la qualité 5g + ai au sol et le système de gestion intelligente de la vente au détail 5G - a.
Par exemple, le « projet d'inspection de la qualité de la chaîne d'approvisionnement intelligente 5G + ai» introduit la technologie de vision industrielle de l'IA dans le domaine de l'inspection des tissus pour effectuer une inspection précise des défauts de qualité dans la découpe et le traitement des vêtements.Faites de l'inspection intelligente de la qualité des vêtements et du prêt - à - porter 7x24 heures une réalité grâce à une fusion profonde des réseaux 5G, des plates - formes industrielles d'inspection de la qualité, des algorithmes de formation et d'IA de bout en bout, des calculs et des applications de bout en bout.
« l'armoire de contrôle et le système de rouleau de réception et de réception garantissent que le tissu n'est pas plissé pendant le processus de transmission et passe de manière stable par la zone du module d'identification visuelle », a déclaré Tao Feng, Chef du Département de recherche et développement de la fabrication intelligente de hailan House, la caméra industrielle collecte rapidement les données d'image du tissu, le système de détection synchronise l'identification, l'analyse de l'image, juge si le repassage de la feuille correspond au dessin de conception et marque avec précision le tissu défectueux.Dans le même temps, le réseau 5G télécharge les données d'image acquises dans le cloud à grande vitesse, en utilisant des serveurs haute performance pour former et optimiser en permanence les algorithmes afin d'améliorer encore l'efficacité de la reconnaissance des défauts.À l'heure actuelle, le taux de conformité de l'inspection de qualité est passé de 95% à plus de 97% et le coût de la main - d'œuvre a été réduit d'au moins 3 millions de yuans par an.
Dans la ville de Ningbo, dans la province du Zhejiang, China Mobile Zhejiang Corporation a lancé la plate - forme de service linkhand ai pour les caractéristiques de production flexibles de haute qualité, multi - variétés et à faible volume de Ningbo chunhead Fashion Co., Ltd (ci - après « chunhead fashion»), la fusion des capacités de calcul de réseau 5G +.Il est basé sur le grand modèle aigc (Generative Artificial Intelligence) et intègre des fonctionnalités telles que la conception de style de vêtement, la recherche et le développement de tissus et de versions.En s'appuyant sur les capacités de conception créative et d'analyse de Big Data d'aigc, les utilisateurs peuvent utiliser une gamme d'applications fonctionnelles telles que l'essayage de tissus, la création de lignes, l'expansion des styles, la création d'inspiration, la création de modèles et la Bibliothèque de versions intelligentes.
Chaque année, la mode de chunghe a besoin de plus de 7000 modèles de sortie, chaque jour, la conception de nouveaux modèles plus de 20.Maintenant, le personnel n'a qu'à entrer le dessin plat dans le système concerné, il peut réaliser une modélisation numérique 3D hautement simulée de vêtements à l'aide de la technologie numérique et compléter automatiquement la conception des styles de vêtements, des tissus, des motifs et d'autres aspects.
"Il s'est avéré que lorsque je créais des costumes, je passais en revue un grand nombre de styles de mode de saison et dessinais des croquis à la main. Du croquis à la présentation finale de l'effet d'épreuvage, cela prend souvent de 3 à 5 jours, avec beaucoup de communication et d'ajustement entre les deux.Prend en charge le téléchargement direct des styles populaires de la saison, en seulement 5 à 10 secondes, le système donne une variété de propositions de prêt - à - porter à emprunter et présente l'effet final de l'essayage du modèle. "Un designer de première ligne de la mode chunghe a déclaré qu'avec le soutien de linkhand ai, les designers peuvent même dessiner des croquis tout en les dessinant, puis ajuster les croquis en fonction de l'effet prêt - à - porter, l'efficacité est grandement améliorée.
Les données montrent qu'après l'application de la plate - forme de service linkhand ai, le cycle de recherche et de développement des produits de vêtements de mode de chunhead a été réduit de plus de 80%.
Selon l'introduction, en plus de la plate - forme de conception intelligente linkhand ai, chunghe fashion a également adopté la plate - forme de chaîne d'approvisionnement, le Centre de commande Big Data de l'entreprise, le système de suspension de la chaîne de production, le système de livraison logistique intelligent de l'atelier d'éprouvette, etc., les données importantes pour réaliser une connexion transparente et une mise à jour en temps réel.(journaliste Yang Xue)
(Source: quotidien scientifique et technologique)
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