P 2 P会社が失敗する背後のロジック
前の段階では、インターネット金融業務に従事している会社があります。
一部は意図的に詐欺をしている以外に、大データとは一体何なのか、自分が得たデータは何なのか、データの発掘技術、モデリング技術、分析評価の技術が身についていますか?
これらの問題は技術的な問題だけでなく、実際には考え方や認識方法の問題でもあります。
大体これらの会社は思想の方法の上で一面性があって、過度に自分のデータの処理能力を過大評価して、しかもあまねく急功近利がある傾向と関係があります。
彼らは自分の持っているこれらのデータが果たして使えるかどうかについて、どのようにリスクの識別と制御に用いるべきか、真剣なフィージビリティスタディの応用を経ていないし、信頼できる繰り返し検証を行ったリスク計量モデルと科学的に有効なデータ分析方法もない。
北京大学インターネット金融研究センターの特約高級研究員、中国工商銀行の楊凱生元総裁は26日、北京大学インターネット金融研究センターで開催された「北京大学インターネット金融発展(第二期)発表会」で、「ビッグデータに関する認識の誤りとインターネット金融における表現」に関するテーマ講演を発表した。
楊凱生氏によると、一部のインターネット金融会社に問題が発生したのは、常説の法規が不備で、監督管理が十分でない、業界の自律が弱い、投資家の教育が不足しているなどの原因以外に、皆さんがインターネットに対して、技術的な理解と認識に一定の偏りがあるからではないかと思われます。
楊凱生氏は、インターネット、ビッグデータ技術は、より広い視野、より多くの次元、より全面的に問題を認識し、問題を分析するためのツールと方法を人類に提供していると発言しました。
同時に、私達にもっと高い要求を出しました。
インターネットの時代には、デブリ情報と完全性データとの関係だけでなく、構造データと非構造データとの関係をうまく処理する必要があります。
楊凱生氏は、インターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの一連の技術進歩があれば、思想的な一面性を防止し、様々な形で学校に行くことを避けることができないと指摘しました。逆に、これらの技術の進歩によって、工具の出現は、物事を認識する上でより簡単になり、物事を判断する上でより絶対的になりました。
例えば、一定量の取引先の情報を把握して、一定量の取引先のデータを掌握したので、この方面の大きいデータを掌握したのだと思って、データに対する分析のツールと方法論の研究を軽視して、これは金融業務の中でリスクに対する認識とコントロールに影響するかもしれません。
金融リスク
の蓄積と拡散。
いくつかのインターネット企業がオープンしたばかりで、投資者に対する宣伝は、お客様に対する宣伝の中に必ずプラスします。自分はビッグデータ技術を使うのです。
実は多くのインターネット企業が、彼らができるのはせいぜい自分の顧客群の行動データを保留することです。
自分が入手したデータをフルデータと勘違いして、自分の持っているサンプルを十分に代表的なランダム性のあるサンプルだと思ったら、問題が発生する恐れがあります。
楊凱生氏は質疑応答で、預金を吸収してローンを行い、投資する機構は監督管理を受けなければならないと指摘しました。
市場経済体
違いはありません。
彼はさらに、預金類以外の貸付機関は預金を吸収できず、自己資金または他のルートの資金で貸付すると説明しました。
自分のお金を遊んで負けたのは自分のもので、経済学の理論によって、リスクのオーバーフロー性は比較的に小さいです。
もし預金を吸収する機能があるならば、みんなのお金を持って他の人に貸して、甚だしきに至っては投資に行って、リスクを出して、みんなに波及して、これも古今東西は預金機構に対してすべて特殊な監督管理の原因があります。
国内の前の段階のいくつかのプラットフォームは情報仲介だけではなくて、信用仲介の役を演じました。
情報仲介はある人がお金を必要とし、ある人がお金を持っていて、双方の情報を仲介するということです。これは情報仲介です。リスクは自己負担です。
信用仲介はみんなのお金を持ってきて、また借りていくので、演じたのは信用仲介です。
担保を提供するのも信用仲介の一種です。
このような状況では、業務の性質が変わったと考えて、預金の手続きをしています。
貸付業務
特殊な監督管理を受けなければなりません。
これまで多くの企業が信用仲介になりましたが、特殊な監督管理を受けていません。
例えば、融資を受ける銀行は、資本充足率が必要で、どれぐらいの資本金があるかというと、やっている業務は資本金の何倍しか拡大できません。万が一リスクが発生したら、資本金は十分に防げます。リスクを拡大することができません。
例えば、必要なリスク準備が必要です。全体的なローンの準備が必要です。
いくつかのプラットフォーム会社はこの規定がないので、問題が発生したら、壁を壊して西壁を補うしかないです。
これらの問題が発生したことは、私たちが真剣に経験と教訓を汲み取ることに値する。これは中国の金融体制の改革が深化する過程において、避けられない歴史的段階の特殊現象である。
この段階を経て、政府部門、監督管理機関、社会大衆のこの問題に対する認識は以前よりも少しはっきりしていると信じています。
この課題に参加した人によると、本研究の対象は主に狭義的なインターネット金融、すなわち金融機関ではないインターネット企業が従事する金融業務であり、従来の金融機関自身がインターネットを通じて行った金融業務を含まない。
楊凱生氏は、本当に権威のある指数は、十分な代表性を持たなければならないと考えています。
伝統的な金融機関がインターネットを通じて従事する金融業務は我が国のインターネット金融発展の重要な部分であり、これを未来の研究に組み入れることができれば、指数の権威性と客観性を高めることに役立つ。
_発表会は北京大学国家発展研究院の姚洋院長が主催した。
同指数は2015年12月20日、北京大学インターネット金融研究センターが上海新金融研究院とアリ金服グループと共同で編成したと発表した。
この指数に必要なデータはアリ金融、銅板町、中国人民銀行、零壹金融などの代表的なインターネット金融企業または第三者機関の公開データから来ています。
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