수직 장면은 컴퓨터 시각 분야의 새로운 경쟁점이 될 때 「시어과학기술 」이 교통과 방직 장면에서 발력해야 한다.

2018년은 중국 인공지능이 땅에 떨어지는 원년으로 AI 기술에서 가장 성숙한 컴퓨터 시각 분야, 상업, 원세, 의도, 운은 모두 독각수 반열에 올랐다. 그들의 강력한 융자능력은 안전과 금융 등 분야의 낙지에서 밀접한 관계가 있다.

산법과 데이터는 경쟁 장벽을 구성하기에 충분하지 않다. 수직 분야에서 기술의 깊이와 결합된 응용 장면을 찾아야 더 큰 생존공간을 얻을 수 있다는 점이다.

36 크립톤이 최근 접촉한'시어과학 기술'은 스마트교통과 지혜 방직 등 응용 장면에서 포맷 경험이 있는 AI 회사의 핵심 기술은 세립도 식별, 인면식별, 상품식별, 흠집 인식 등을 포함한다.

시어과학기술은 2018년 4월, 같은 해 6월 금사강에서 창출한 천사순융자를 얻었으며, 핵심 팀 구성원은 중국과학원 자동화연구소 모델에서 국가 중점실험실을 인식하고 20여 년 동안 기술적 축적, 과거 협력 고객은 경동, 연상, 화웨이, 중국 건설 은행, 베이징시 공안국 등 100개 회사와 정부 기관이다.

창시자 왕금교는 36크립톤, 인공 지능 시대가 도래해 과학 기술 창의의 중심을 천천히 과학연구원에서 기업으로 옮겨, 기업이 대량의 데이터 자원, 기계 자원, 응용 장면을 장악하였으나 기업은 종종 제품에 집중하고 있는 것이 아니라 기술 개발이 아니라, AI 기술갱신 속도가 빠르다.

따라서 산학연의 결합은 필연적이다.

이는 중과원에서 창업하는 원인 중 하나다. 기존의 기술적 우위를 이용하고 응용장경에 들어갈 수 있고, 데이터, 산법과 업종의 융합을 완성할 수 있다.

스마트 교통 방면에서 시어과학기술은 자동차 문식 일체기, 중형 화물차 통제 시스템, 무인 지능 주차, 고속도로 지능 요금, 도로 교통량 분석 등 5종류 제품 체계를 발표했다.

구체적으로 이 회사는 개발의 가장자리 계산 지능함 계산은 버스 및 호텔의 인면캡처, 광장과 역 등 공공장소를 분석하는 사람들 태세, 모니터링, 예경사 운전자의 이상운전 행위를 할 수 있다.

이들의'중형 화물차 금행 지능 인식 시스템'도 이미 베이징에 투입되어 화물차를 모니터링할 수 있다.

왕금교는 교통부의 데이터에 따르면 중국은 대략 1500만 대의 중형 트럭이 있으며 중국의 중대한 교통사고율의 25% 를 차지했다고 한다.

이에 따라 과중과 졸음운전 등 이상을 식별하는 것은 교통사고를 예방하는 데 필요하다.

시어과학기술은 국내 5개 성에서 자동차 무늬 식별 일체기를 내놓고 5000여 종의 차량을 정밀하게 식별할 수 있으며, 가짜 카드와 트럭 등을 검색하여 공안부처 협조하여 용의 차량, 교통부문을 위장차 한행, 대화물차 요금 등 관리한다.

왕금교는 36크립톤, 이 제품은 이미 해당 부서에서 1만여 건의 불법 행위를 도우며 안전벨트를 매지 않는 2800건을 포함해 휴대전화를 운전하는 980건, 담배를 피우는 220건을 도왔다.

이 차의 주름인식 시스템도 앙고라와 베네수엘라에 투입됐다.

한편 이 회사는'오문준 과학기술 진보상'을 수상했고, 2018 AI Callenger 글로벌 도전전에서'무인운전 감지'를 수상했다.

왕김교는 앞으로 스마트 교통에서 계속 발력할 것이며 5G의 도래와 경계 계산이 성숙해 교통의 디지털화는 가능하고 디지털화의 기초는 큰 데이터라고 말했다.

도시 전체의 신호등 기획, 성간 간선 계획 및 건설은 대규모의 실시간 데이터가 필요합니다. 이는 기존 선에서 얻을 수 없었지만, 시어과학기술의 우세입니다.

지혜 방직 분야에서는 스마트 시시각 검포 및 등급 관리 플랫폼을 발표해 70가지 포목의 흠을 정밀 식별할 수 있으며, 검포 속도는 인공 검포 5배, 식별 정도가 90% 이상이다.

이와 비교해 능숙한 검포공의 정확도는 60 ~70%밖에 안 된다. 검포는 노동자 시력에 손상을 입히고, 현재 많은 공장들이 어려움, 월급스트레스 지급 등의 문제도 있다.

왕김교는 현재 검포기 한 세트가 약 수십만 위안을 팔고 있으며 전국에는 5조 방직공장이 있으며, 검포기의 시장 규모는 600억 -700억 위안에 이른다고 말했다.

이상 두 개의 응용 장면을 제외하고 시어과학기술은 주동적으로 학습을 강화하는 반자동화 플랫폼을 내놓고 95% 의 인력 원가를 대체할 수 있다.

“당신은 우리에게 상품을 하나 주면 다음날 이 상품을 인식할 수 있습니다.”

왕금교설.

이 플랫폼이 중요한 것은, 심도 학습 알고리즘이 대규모 정확한 훈련에 의존하고 있으며, 대다수 회사들은 대다수의 자료에 의존하여 이러한 데이터의 채집, 선별, 표고, 이것은 큰 비용이다.

또한 시어과학기술은 전플랫폼 신경네트워크 앞 추리 엔진 프레임 --MNIE, 자동화 훈련, 재단, 양화와 압축 도구는 특정 플랫폼의 최적화와 가속, 모형 적조력을 높이고 있다.

이 추리 엔진은 앞단에 대한 다양한 simd 명령 집합, 네트워크 희소화 등 특정 최적화, 신경 네트워크 면향 arm, fpga, x86 cpu, 특정 신경망 가속 반도체 (his3559a) 등 전단 계산 장치의 일건식 배치.

시어과학기술의 비즈니스 모델은 정부 부서와 수직 분야의 기업 고객에게 전방위 시각 AI 해결 방안, 스마트화 제품 및 데이터플랫폼을 제공한다.

왕금교는 2020년 만에 손익 밸런스를 실현할 수 있을 것으로 예상된다.

왕금교는 중국 과학원 자동화연구소 모드 인식 국가 중점 실험실 연구원, 스마트미디어 계산 연합 실험실 주임, 비디오 데이터 운식별 연합 실험실 주임, 동영상 심도 식별 공동 실험실 주임.

주요 동영상 분석과 검색, 대규모 목표 인식, 목표 검출 및 추적, 영상 분류 및 식별 분야의 연구.

현재 시어과학기술은 Pre -A 륜융자 창구를 개방했으며 5000만 ~6000만 위안을 융자해 기술개발과 계산센터에 쓰일 예정이다.